Las últimas combinaciones de IA y ciencia de los datos permiten adelantarse al comportamiento o las respuestas de personas y organizaciones
La opinión de los expertos coincide: es imposible sobrevivir en cualquier mercado sin estar permanentemente atento a las novedades tecnológicas, sobre todo, en los campos de la inteligencia artificial y la ciencia de los datos. Estos sistemas gobiernan el mundo, dado que sirven para explicar el pasado, interpretar el presente y anticiparse —con tino— al futuro.
Por ejemplo, la denominada “inteligencia artificial centrada en datos” está consiguiendo que empresas e instituciones de todo tipo puedan maniobrar con información —de ciudadanos, contribuyentes, usuarios, clientes— más abundante y precisa. Esta labor se desarrolla sin que se vea afectada su seguridad y sin que se resientan las operaciones por su complejidad o alcance.
El procesamiento natural del lenguaje no deja de expandirse gracias a la capacidad de las máquinas de comprender mejor de qué manera se comunican los humanos. La interacción entre dispositivos automáticos y seres de carne y hueso nunca fue más fluida gracias a esta innovación. Y lo mismo puede decirse de las plataformas de aprendizaje automático.
Sin necesidad de que intervenga ningún profesional, estas herramientas llevan a cabo experimentos para corregir errores y potenciar aciertos constantemente, sin desmoralizarse ni desfallecer por las equivocaciones, y sin confiarse ni presumir por la excelencia. Son instrumentos que responden siempre igual, con independencia de si se trata de gestionar las mercancías en un puerto marítimo o de abastecer de alimentos a un comedor escolar. Para los ingenieros, eso no es un defecto, sino una garantía.
Su complemento está localizado en la detección de patrones, con un término que está causando furor a escala mundial: “Edge AI”. Esta modalidad de inteligencia artificial “en el filo” permite la rápida adaptación a una realidad cambiante —de hecho, en tiempo real— a la vez que mantiene la privacidad del material recopilado de los sujetos u organizaciones que se ven inmersos en estas tareas.
Los consultores de Gartner prevén que, en 2025, el 55% del estudio de datos realizados por redes neuronales profundas se producirá de esta forma, frente al escaso 10% de 2021. Los técnicos de IBM describen la analítica predictiva como la fórmula que combina el machine learning, la minería de datos y la estadística basada en contenidos históricos para evitar sorpresas inesperadas en terrenos como la emergencia climática, la investigación científica o la atención médica.
Fuente: https://www.lavanguardia.com/tecnologia/20231017/9303448/son-novedades-esta-trabajando-instagram-pvlv.html